diff --git a/Modules/Company/CompanyImpl.py b/Modules/Company/CompanyImpl.py new file mode 100644 index 0000000..e69de29 diff --git a/Modules/Company/CompanyObject.py b/Modules/Company/CompanyObject.py new file mode 100644 index 0000000..a5447d9 --- /dev/null +++ b/Modules/Company/CompanyObject.py @@ -0,0 +1,16 @@ +from flask import Blueprint, request + +from Modules.AdminUser.UserAuthUtils import verify_token + +company_route = Blueprint('company', __name__) + + +@company_route.route('/create', methods=['POST']) +@verify_token +def create_route(**kwargs): + """新增公司""" + company_name = request.form['company_name'] + file = request.files['file'] + + + diff --git a/Modules/Company/CompanyRoutes.py b/Modules/Company/CompanyRoutes.py new file mode 100644 index 0000000..e69de29 diff --git a/Modules/Company/CompanyUtils.py b/Modules/Company/CompanyUtils.py new file mode 100644 index 0000000..1d82d8f --- /dev/null +++ b/Modules/Company/CompanyUtils.py @@ -0,0 +1,164 @@ +from datetime import datetime, timedelta +import json + + +class ExcelParserUtil(object): + + # 转换excel日期 + @staticmethod + def parse_date(days): + delta = timedelta(days=days) + # 将1899-12-30转化为可以计算的时间格式并加上要转化的日期戳 + _date = datetime.strptime('1899/12/30', '%Y/%m/%d') + delta + return datetime.strftime(_date, '%Y年%m月%d日') + + # 删除列表中所有'' + @staticmethod + def list_remove_blank(_list): + while '' in _list: + _list.remove('') + return _list + + # 列表中的''转换为None + @staticmethod + def list_to_none(_list): + return list(map(lambda x: None if x == '' else x, _list)) + + # 列表中的float类型数据都保留2位小数 + @staticmethod + def list_decimal(_list): + return list(map(lambda _v: round(_v, 2) if isinstance(_v, float) else _v, _list)) + + +class ExcelSheetParser(object): + + def __init__(self, sheet): + self._sheet = sheet + + # 解析企业信息 + def parse_gua_sheet1(self): + # 表头 + cols_tag = self._sheet.col_values(1) + cols_tag.pop(0) + # 表值 + cols_val = self._sheet.col_values(2) + cols_val.pop(0) + # 数组中的空字符串转为None + list_0 = ExcelParserUtil.list_to_none(cols_val) + # 数组中的float类型数据都保留2位小数 + list_1 = ExcelParserUtil.list_decimal(list_0) + # 拼接 + data = json.loads(json.dumps(dict(zip(cols_tag, list_1)))) + # 转换日期 + data['成立日期'] = ExcelParserUtil.parse_date(data['成立日期']) + return data + + # 解析高管信息、股东信息 + def parse_gua_sheet2(self): + # 高管信息 + cols_tag1 = self._sheet.row_values(1)[1:7] + n_rows1 = len(ExcelParserUtil.list_remove_blank(self._sheet.col_values(1)[2:])) + return_data1 = [] + for i in range(2, n_rows1 + 2): + list_0 = ExcelParserUtil.list_to_none(self._sheet.row_values(i)[1:7]) + list_1 = ExcelParserUtil.list_decimal(list_0) + data = json.loads(json.dumps(dict(zip(cols_tag1, list_1)))) + return_data1.append(data) + # 股东信息 + cols_tag2 = self._sheet.row_values(1)[8:] + n_rows2 = len(ExcelParserUtil.list_remove_blank(self._sheet.col_values(8)[2:])) + return_data2 = [] + for i in range(2, n_rows2 + 2): + list_0 = ExcelParserUtil.list_to_none(self._sheet.row_values(i)[8:]) + list_1 = ExcelParserUtil.list_decimal(list_0) + data = json.loads(json.dumps(dict(zip(cols_tag2, list_1)))) + return_data2.append(data) + return return_data1, return_data2 + + # 解析经营情况 + def parse_gua_sheet3(self): + cols_tag = self._sheet.col_values(1)[1:] + return_data = [] + for i in range(2, 6): + list_0 = ExcelParserUtil.list_to_none(self._sheet.col_values(i)[1:]) + list_1 = ExcelParserUtil.list_decimal(list_0) + data = json.loads(json.dumps(dict(zip(cols_tag, list_1)))) + return_data.append(data) + return return_data + + # 解析客户信息 + def parse_gua_sheet4(self): + cols_tag = self._sheet.row_values(1)[1:] + n_rows = len(ExcelParserUtil.list_remove_blank(self._sheet.col_values(1)[2:])) + return_data = [] + for i in range(2, n_rows + 2): + list_0 = ExcelParserUtil.list_to_none(self._sheet.row_values(i)[1:]) + list_1 = ExcelParserUtil.list_decimal(list_0) + data = json.loads(json.dumps(dict(zip(cols_tag, list_1)))) + data['担保起始日'] = ExcelParserUtil.parse_date(data['担保起始日']) + data['担保截止日'] = ExcelParserUtil.parse_date(data['担保截止日']) + return_data.append(data) + return return_data + + # 解析区域分布、行业分布 + def parse_gua_sheet5(self): + cols_tag = self._sheet.row_values(1)[1:] + n_rows = len(ExcelParserUtil.list_remove_blank(self._sheet.col_values(1)[2:])) + return_data = [] + for i in range(2, n_rows + 2): + list_0 = ExcelParserUtil.list_to_none(self._sheet.row_values(i)[1:]) + list_1 = ExcelParserUtil.list_decimal(list_0) + data = json.loads(json.dumps(dict(zip(cols_tag, list_1)))) + return_data.append(data) + return return_data + + # 解析担保金额分布 + def parse_gua_sheet6(self): + cols_tag = ['年度', '担保户数(少于100w)', '担保笔数(少于100w)', '担保责任余额(少于100w)', + '担保户数(少于500w)', '担保笔数(少于500w)', '担保责任余额(少于500w)', + '担保户数(500w-1000w)', '担保笔数(500w-1000w)', '担保责任余额(500w-1000w)', + '担保户数(1000w-3000w)', '担保笔数(1000w-3000w)', '担保责任余额(1000w-3000w)', + '担保户数(3000w-5000w)', '担保笔数(3000w-5000w)', '担保责任余额(3000w-5000w)', + '担保户数(5000w-8000w)', '担保笔数(5000w-8000w)', '担保责任余额(5000w-8000w)', + '担保户数(8000w-10000w)', '担保笔数(8000w-10000w)', '担保责任余额(8000w-10000w)', + '担保户数(大于10000w)', '担保笔数(大于10000w)', '担保责任余额(大于10000w)', + '担保户数合计', '担保笔数合计', '担保责任余额合计'] + years = self._sheet.row_values(1) + _list = [[years[2]], [years[5]], [years[8]], [years[11]]] + + for i in range(3, 12): + _list[0].extend(self._sheet.row_values(i)[2:5]) + _list[1].extend(self._sheet.row_values(i)[5:8]) + _list[2].extend(self._sheet.row_values(i)[8:11]) + _list[3].extend(self._sheet.row_values(i)[11:14]) + + data = list(map(lambda x: dict(zip(cols_tag, ExcelParserUtil.list_decimal(ExcelParserUtil.list_to_none(x)))), _list)) + + return data + + # 解析资产负债表 + def parse_gua_sheet7(self): + cols_tag = self._sheet.col_values(1)[1:] + return_data = [] + for i in range(2, 6): + list_0 = ExcelParserUtil.list_to_none(self._sheet.col_values(i)[1:]) + list_1 = ExcelParserUtil.list_decimal(list_0) + data = json.loads(json.dumps(dict(zip(cols_tag, list_1)))) + data.pop('流动资产:') + data.pop('非流动资产:') + data.pop('流动负债:') + data.pop('非流动负债:') + data.pop('所有者权益:') + return_data.append(data) + return return_data + + # 解析利润表 + def parse_gua_sheet8(self): + cols_tag = list(map(lambda x: x.strip().replace('减：', '').replace('加：', ''), self._sheet.col_values(1)[1:])) + return_data = [] + for i in range(2, 6): + list_0 = ExcelParserUtil.list_to_none(self._sheet.col_values(i)[1:]) + list_1 = ExcelParserUtil.list_decimal(list_0) + data = json.loads(json.dumps(dict(zip(cols_tag, list_1)))) + return_data.append(data) + return return_data diff --git a/Modules/Company/__init__.py b/Modules/Company/__init__.py new file mode 100644 index 0000000..e69de29 diff --git a/Modules/Rating/__init__.py b/Modules/Rating/__init__.py new file mode 100644 index 0000000..e69de29