from common.scripts import read_json_file def social_rating(param): """ 社会部分打分 Parameters: param dict 填报问卷 Returns: score float 社会部分得分 """ fraction = list() if calculation_15(param) == 'S=0': score = 0 else: fraction.append(calculation_01(param)) fraction.append(calculation_02(param)) fraction.append(calculation_03(param)) fraction.append(calculation_04(param)) fraction.append(calculation_05(param)) fraction.append(calculation_06(param)) fraction.append(calculation_07(param)) fraction.append(calculation_08(param)) fraction.append(calculation_09(param)) fraction.append(calculation_10(param)) fraction.append(calculation_11(param)) fraction.append(calculation_12(param)) fraction.append(calculation_13(param)) fraction.append(calculation_14(param)) score = sum(fraction) return score def calculation_01(param): """ 离职人数占比 Parameters: param dict 填报问卷 Returns: score int 得分 """ social_data = param['社会问卷']['近三年公司数据'] year_2020 = round(social_data[0]['当年离职人数'] / social_data[0]['员工总数'], 2) year_2019 = round(social_data[1]['当年离职人数'] / social_data[1]['员工总数'], 2) year_2018 = round(social_data[2]['当年离职人数'] / social_data[2]['员工总数'], 2) factor_01 = (year_2018 + year_2019 + year_2020)/3*100 <= 20 factor_02 = 20 < (year_2018 + year_2019 + year_2020)/3*100 <= 30 if factor_01: score = 5 elif factor_02: score = 2 else: score = 0 return score def calculation_02(param): """ 人均薪酬涨幅 Parameters: param dict 填报问卷 Returns: score int 得分 """ year_2020 = param['社会问卷']['近三年公司数据'][0]['人均薪酬水平（元/月）'] year_2018 = param['社会问卷']['近三年公司数据'][2]['人均薪酬水平（元/月）'] factor = (year_2020/year_2018)**(1/2) - 1 >= 0.03 if factor: score = 2 else: score = 0 return score def calculation_03(param): """ 劳动合同中的工作时长（周） Parameters: param dict 填报问卷 Returns: score int 得分 """ year_2020 = param['社会问卷']['近三年公司数据'][0]['劳动合同要求工作时长（每周小时数）'] year_2019 = param['社会问卷']['近三年公司数据'][1]['劳动合同要求工作时长（每周小时数）'] year_2018 = param['社会问卷']['近三年公司数据'][2]['劳动合同要求工作时长（每周小时数）'] factor = (year_2020 + year_2019 + year_2018) / 3 <= 45 if factor: score = 4 else: score = 0 return score def calculation_04(param): """ 劳动纠纷 Parameters: param dict 填报问卷 Returns: score int 得分 """ year_2020 = param['社会问卷']['近三年公司数据'][0]['劳资纠纷次数'] year_2019 = param['社会问卷']['近三年公司数据'][1]['劳资纠纷次数'] year_2018 = param['社会问卷']['近三年公司数据'][2]['劳资纠纷次数'] factor = (year_2020 + year_2019 + year_2018) <= 0 if factor: score = 3 else: score = 0 return score def calculation_05(param): """ 安全事故 Parameters: param dict 填报问卷 Returns: score int 得分 """ year_2020 = param['社会问卷']['近三年公司数据'][0]['安全事故发生次数'] year_2019 = param['社会问卷']['近三年公司数据'][1]['安全事故发生次数'] year_2018 = param['社会问卷']['近三年公司数据'][2]['安全事故发生次数'] factor = (year_2020 + year_2019 + year_2018) <= 0 if factor: score = 3 else: score = 0 return score def calculation_06(param): """ 提供培训 Parameters: param dict 填报问卷 Returns: score int 得分 """ year_2020 = param['社会问卷']['近三年公司数据'][0]['组织培训次数'] year_2019 = param['社会问卷']['近三年公司数据'][1]['组织培训次数'] year_2018 = param['社会问卷']['近三年公司数据'][2]['组织培训次数'] factor_01 = (year_2020 + year_2019 + year_2018) >= 4 factor_02 = (year_2020 + year_2019 + year_2018) >= 1 if factor_01: score = 5 elif factor_02: score = 2 else: score = 0 return score def calculation_07(param): """ 社保缴纳是否符合当地标准 Parameters: param dict 填报问卷 Returns: score int 得分 """ anwser = param['社会问卷']['其他类型问卷'][0] if anwser == '是': score = 1 else: score = 0 return score def calculation_08(param): """ 公积金缴纳是否符合当地标准 Parameters: param dict 填报问卷 Returns: score int 得分 """ anwser = param['社会问卷']['其他类型问卷'][1] if anwser == '是': score = 1 else: score = 0 return score def calculation_09(param): """ 是否提供员工体检 Parameters: param dict 填报问卷 Returns: score int 得分 """ anwser = param['社会问卷']['其他类型问卷'][2] if anwser == '是': score = 1 else: score = 0 return score def calculation_10(param): """ 是否提供带薪假期 Parameters: param dict 填报问卷 Returns: score int 得分 """ anwser = param['社会问卷']['其他类型问卷'][3] if anwser == '是': score = 1 else: score = 0 return score def calculation_11(param): """ 公司从前三大供货商拿货占比 Parameters: param dict 填报问卷 Returns: score int 得分 """ year_2020 = param['社会问卷']['近三年公司数据'][0]['公司从前3大供应商拿货占全部供应商比例（%）'] year_2018 = param['社会问卷']['近三年公司数据'][2]['公司从前3大供应商拿货占全部供应商比例（%）'] factor = year_2018 >= year_2020 if factor: score = 1 else: score = 0 return score def calculation_12(param): """ 公司前3大客户销量占比 Parameters: param dict 填报问卷 Returns: score int 得分 """ year_2020 = param['社会问卷']['近三年公司数据'][0]['公司前3大客户销售额占全部销售比例（%）'] year_2018 = param['社会问卷']['近三年公司数据'][2]['公司前3大客户销售额占全部销售比例（%）'] factor = year_2018 >= year_2020 if factor: score = 1 else: score = 0 return score def calculation_13(param): """ 公司返修、退回、投诉产品比例（%） Parameters: param dict 填报问卷 Returns: score int 得分 """ year_2020 = param['社会问卷']['近三年公司数据'][0]['返修、退回、投诉产品对应销售额占全部销售比例（%）'] year_2018 = param['社会问卷']['近三年公司数据'][2]['返修、退回、投诉产品对应销售额占全部销售比例（%）'] factor = year_2018 >= year_2020 if factor: score = 1 else: score = 0 return score def calculation_14(param): """ 扶贫+捐赠规模（万元） Parameters: param dict 填报问卷 Returns: score int 得分 """ year_2020 = param['社会问卷']['近三年公司数据'][0]['扶贫+捐赠规模（万元）'] year_2019 = param['社会问卷']['近三年公司数据'][1]['扶贫+捐赠规模（万元）'] year_2018 = param['社会问卷']['近三年公司数据'][2]['扶贫+捐赠规模（万元）'] factor_01 = (year_2020 + year_2019 + year_2018) > 0 if factor_01: score = 5 else: score = 0 return score def calculation_15(param): """ 司法风险 Parameters: param dict 填报问卷 Returns: score int 得分 """ risk = param['风险数据'] score = None for value in risk.values(): if value > 0: score = 'S=0' break else: score = 0 return score if __name__ == '__main__': data = read_json_file('/Esg/static/template_data.json') S_score = social_rating(data) print(S_score)